Coffin acaba de sacar una nueva versión de dcraw, la 9.06 revisión 1.440. He actualizado los binarios. La nueva versión añade soporte para estas cámaras:
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En breve añadiré a mi lista de binarios mi versión de dcraw compilado como una DLL.
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Coffin acaba de sacar una nueva versión de dcraw, la 9.05 revisión 1.439. He actualizado los binarios con una pequeña corrección posterior de Coffin. La nueva versión añade soporte para estas cámaras:
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Este es el código que utilizo para convertir de RGB a CIELAB (CIE L*a*b* D50) y de vuelta a RGB, dentro de dcraw. Está basado en el trabajo de Jacques Desmis y es rápido y preciso: (más…)

Hace tiempo que tengo en mente desarrollar un algoritmo de enfoque que enfoque de verdad en lugar de crear halos alrededor de los bordes de la imagen para aparentar más enfoque donde no lo hay. El propósito no sería enfocar un disparo desenfocado, sino maximizar la nitidez del conjunto cámara/lente, eliminando de paso el efecto del filtro AA, dado que una vez se ha realizado la interpolación, el efecto del filtro AA no solo no es necesario, sino que tampoco es deseable. (más…)

Coffin acaba de sacar una nueva versión de dcraw, la 9.04 revisión 1.438. La nueva versión añade soporte para esta cámara:
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He vuelto de vacaciones y me encontrado con que mi hosting había caducado un par de días antes y el dominio no estaba operativo. Afortunadamente he recuperado la página… a punto he estado de tener que volver a instalar todo, menos mal que los señores de mi hosting (Strato) se han portado realmente bien.

En breve actualizaré la última versión de dcraw, contestaré a algunos comentarios y prepararé nuevas entradas.

Un saludo a todos.

Coffin acaba de sacar una nueva versión de dcraw, la 9.03 revisión 1.437. La nueva versión añade soporte para esta cámara:
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Coffin acaba de sacar una nueva versión de dcraw, la 9.02 revisiones 1.435 y 1.436. La nueva versión añade soporte para estas cámaras:
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El primer contacto con dcraw suele echar para atrás por tratarse de una aplicación de línea de comandos, lo cual parece contradictorio tratándose de una aplicación para fotografía digital. Sin embargo, uno de los aspectos más útiles de que sea una aplicación de este tipo es que es posible usarlo para pasar a JPEG o TIFF un lote de fotos raw sin dedicar apenas un segundo.
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Coffin acaba de sacar una nueva versión de dcraw, la 9.01 revisión 1.434. La nueva versión añade soporte para estas cámaras:
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Actualizado.

Coffin acaba de sacar una nueva versión de dcraw, la 9.00 revisión 1.433 con fecha 28 de mayo de 2010 (no sacaba una versión nueva desde las pasadas Navidades, así que son buenas noticias). La nueva versión añade soporte para estas cámaras:
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En realidad, disparar lo que es disparar, siempre se dispara en raw… incluso en las cámaras compactas más sencillas o en los teléfonos móviles con cámara. La diferencia está en lo que ocurre dentro de la cámara justo después de disparar.
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El pasado jueves tuve la suerte de cenar con Hugo Rodríguez, aprovechando que estaba por Madrid para impartir un curso. Sin duda, Hugo es el mayor experto en teoría del color como poco de este país, además de un gran fotógrafo y, lo más importante, una buena persona con la que da gusto conversar. Es la segunda vez que hablo con él en persona y las dos veces he aprendido un montón de cosas en tan solo un rato. ¡Lo que se debe aprender en uno de sus cursos!
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No pretendo realizar una comparativa exhaustiva sobre reveladores para cámaras cuatro tercios y micro 4/3, sino centrarme en los algoritmos de interpolación, dadas las inusuales características de los sensores de estas cámaras. Más adelante sí hare una comparativa más exhaustiva.
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Mi historia con el equilibrado de canales verdes comienza cuando probé por primera vez dcraw con archivos de mi Olympus E-300. Como muchos otros usuarios de cámaras 4/3 me encontré con unos extraños artefactos en la imagen, con aspecto de líneas rectas o de laberintos. Recientemente he leido que algunas Sony alpha presentan un problema similar^[1]. Un ejemplo bastante acusado de mi Oly E-300 (la E-510 produce muchos menos laberintos): (más…)

1. ^[1] Esto es algo que me deja desconcertado porque Sony fabrica los sensores de varias cámaras Nikon que no presentan esos problemas. Tampoco entiendo por qué cámaras que parecen usar los mismos sensores Panasonic tienen comporamientos tan diferentes, ¿alguien sabe explicarme esto? ↩

Como parte de mi algoritmo de reducción de ruido y, dado que es muy difícil reducir el ruido sin perder contraste local, implementé un algoritmo para recuperar el contraste local y el microcontraste. El algoritmo no es mío, pero la persona que me lo ha descrito prefiere permanecer en el anonimato. La implementación sí es mía, pero no es algo de lo que estar demasiado orgulloso porque es bastante lenta.
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Como creo que queda claro en el índice de contenidos de la sección Experto en raw, mi intención es, por un lado, optimizar al máximo la parte de dcraw que carga los archivos y dar soporte a nuevos formatos (hasta ahora Rawzor, y ahora los dos que presento en este artículo: formatos RWN y STK) consolidando finalmente todo ello en una DLL que nos sirva para cargar los raws de modo óptimo y, por otro lado, mejorar la capacidad de revelado de dcraw con una nueva estructura y algoritmos más potentes. También comparar opciones de algoritmos de postprocesado.
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Con este artículo inauguro una sección dedicada a compartir con vosotros curiosidades que encuentro por ahí relacionadas con la fotografía o ideas propias difíciles de clasificar en el resto de la página.

En concreto os voy a enseñar el teleobjetivo que, por menos de 8€, utilizo con una de mis compactas:
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Teóricamente, el sensor de nuestras cámaras digitales debe comportarse de forma lineal en relación a la cantidad de luz que recibe. Esto quiere decir que, dado que su labor es convertir una señal luminosa en una señal eléctrica, si aumentamos al doble la cantidad de luz que recibe, la señal eléctrica que produce también debería aumentar al doble (si bien luego se aplica una curva gamma a las imágenes para compensar el hecho de que nuestro ojo no es sensible de forma lineal a la intensidad luminosa, pero el sensor de la cámara sí lo es).
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Las palabras de Dave Coffin, autor de dcraw, hablan por sí solas y son la mejor introducción posible a este artículo:

“De modo que aquí está mi misión: Escribir y mantener un programa en ANSI C que decodifique cualquier imagen raw procedente de cualquier cámara digital en cualquier ordenador que corra cualquier sistema operativo”.

Dave Coffin | dcraw

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El sensor es el dispositivo físico que en todas la cámaras digitales convierte la luz en una señal electrónica que la cámara registra como una imagen. Las características físicas, ópticas y electrónicas de este dispositivo determinan la gran mayoría de los aspectos que distinguen a la fotografía digital de la fotografía tradicional analógica, en la que era el carrete fotográfico el que realizaba las funciones de captación de la luz.
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Añadiendo esta única línea (en el sitio adecuado) al código fuente de dcraw:

#include "rn_cache.c"

conseguimos implementar un sistema de caché para la lectura y decodificación del archivo raw que acelera considerablemente la carga y, de paso, implementamos soporte para archivos raw comprimidos con Rawzor.
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Este es el resultado de la última versión de mi algoritmo de reducción de ruido (diciembre de 2009) aplicado a la imagen de las botellas de The Imaging Resource (Nikon D700, ISO 25.600). Pasa el cursor por encima para ver la diferencia: (más…)